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    讲台上一直没有来人，久坐的学生隐隐骚动。

    晚了将近十分钟后，才有一位讲师匆忙走上台，擦着汗说：各位同学不好意思。因为这边音响效果不好，所以临时搬到3栋的阶梯教室102去了。那边更宽敞，更方便讲课。

    这音响效果不是挺好的吗?老师你说的我们都能听见。有人说道。

    讲师表情更尴尬了。

    他总不好说和日方的沟通不到位，那名导师其实早早地提前等在教室，已经是学校的失误，总不好让日方教授跑来跑去吧。

    徐静怡听到身旁有男生说：学妹，我帮你一起拿过去吧。

    她看过去，正好瞧见一双大白牙，她的手机震了震，徐静怡低头瞟了两眼，说：谢谢，不用，她单手拧着走。

    这个看似阳光的男孩有一点古怪。

    学生们快速进入新的阶梯教室时，站在台上花白头发的森田教授，推了一下眼镜，很认真地给众人鞠躬用英文致歉，说他一错错在没弄清楚方向，二错错在应该自己过去，没必要换教室耽搁大家时间。

    华国的学生哪见过这种阵仗，纷纷鼓掌且谦逊地说教授不必如此，他们是求学的理应更主动礼貌。

    徐静怡旁边的男生又说：国外的教授人真的相当好，他们对学术研究更加专注，尤其是在人工智能方面。美国和日本都有超一流的设备，技术储备也是全世界最好的，最重要的是他们对人才特别的重视。资金，人员和人手都能提供最好的。

    徐静怡瞟了他一眼，默默地坐开。

    此时讲台上的ppt开始播放，森田教授用流利略带口音的英语授课。

    那男生数次瞄向徐静怡，忽然小声说：同学，你是那位超级大科学家预备役的主播对吗?

    徐静怡回首，点头。

    那男生不好意思地挠头，用略羞涩的声音说：这，真是缘分啊。其实我还蛮欣赏你的。我们交换个手机号码如何?

    不如何，徐静怡起身拿起身下的小马扎，这里有些听不清，我到前面去了。

    大男孩脸上的笑容有些僵，但还是很温和地点点头，没再做纠缠。

    系统在徐静怡脑海中欢快地跳跃，【宿主你做的很对。他又不是男色七星之一，没有必要浪费时间在无关紧要的人身上。】

    不是这个原因，徐静怡微微蹙眉，他不太对劲。

    哪里?

    他很可能携带电子讯息屏蔽装置，徐静怡余光瞅见那个男孩偷溜出大堂，心中更有猜测，他靠近我时，百合与我发信息提醒，说连接信号弱，数据包传送受到严重影响。

    系统大惊，【宿主，我们要不要马上报警!】

    嗯，不着急，没有证据，徐静怡微微摇头，再说留个眼皮子低下的坏人不算威胁。到时候注意点就行。果然哪一个百合都是我的守护星啊。

    她脸上露出一丝感慨。

    【】系统忽然冒出浓浓的危机意识，【那个，宿主其实我也很有用的!要不让我开放全民好感度涨幅提示吧!对你有敌意的肯定是负数，到时候还没靠近你就能发现】

    不，太吵。徐静怡很果决摇头。

    这位同学?站在台上的森田教授很睿智地看着她，语态很温和，刚刚我的说法是有什么问题吗?你似乎对此有些不同的见解!

    徐静怡一懵。

    系统，【糟糕了宿主!好像这位老大爷误会你刚刚摇头了!你别慌，他正在讲RNN和与传统神经网络区别!】

    原来已经讲到处理序列数据的循环神经网络。

    这个用大白话来形容，就是机器人处理问题时的逻辑思维能力。举个例子比如我实在是太冷了，准备去XXX，根据前面的输入判断XXX很大可能就是穿衣服，这就是序列数据。

    徐静怡快速扫了一眼黑板，tanh和sigmoid激活函数的RNN如果遭遇梯度消失要如何是好?

    徐静怡起身，慢条斯理地开口：tanh和sigmoid两端的梯度值都基本接近0，从求导公式可以看出有个连乘操作。而向量函数对向量求导结果为一个Jacobian矩阵，元素为每个点的导数，当矩阵中的值太大时，经过指数放大，则会产生梯度爆炸。可以设置一个梯度阈值来处理。另外梯度消失，可以用ReLU来替代tanh和sigmoid激活函数，或者用LSTM或GRU结构。

    森□□授调皮的眨眨眼：回答得相当标准。你对智能编程有所研究对吗?

    徐静怡点点头。

    旁边忽然有一个留着长刘海的女生显然是迷妹，她再三打量徐静怡，忽然低呼：啊，难道，难道你就是直播间的超级大科学家吗?!

    这名字挂在直播间不觉得，突然被人喊出来有点中二。

    徐静怡：微微额首。

    这里不少学生都看过那个直播，顿时引起窃窃私语，不少人对着徐静怡小声地指点，有激动的，也有不屑的。

    森田教授讶异地看向助教，助教在阶梯上询问了几句后跑到森田教授那低声说。

    森田教授眼前一亮，看向徐静怡，笑了笑：如何设置网络的层数rnn_layers来增强神经网络的学习能力?